Automation
調査・下書き・集計・定型処理を、AI が日々こなす働き手に。ここで使う仕組みはすべて、私たち自身が実装し日常で運用しているものです。それを御社の業務に合わせて設計し直して渡します。
How AI joins the team
見極める
任せる
守る
定着
↻ 賢さより、「任せる範囲」と「安全」を先に設計する
AI のこと、こんな声が出ていませんか。
同じ手作業を、毎日くりかえしている
AI を試したが、結局使われなくなった
業務が、特定の人に属人化している
確認や抜け漏れのチェックに、神経を使っている
何から自動化すればいいのか、決められない
— 定着しないのは賢さの問題より、「任せる範囲」と「安全に動く環境」の設計不足です。そこを先に組みます。
任せる仕事と、人が決める仕事を分ける
見極める → 任せる → 守る → 定着。仕事をパイプラインに乗せ、不可逆な操作だけ人が最後に押します。
見極める
頻度 × 手間で、任せて効く業務を選ぶ。最初から全部やらず、効く一点から始めます。
任せる
調査・下書き・集計・定型処理をこなす「働き手」を実装。任せる業務の選定から運用まで設計します。
守る
権限設計・ガードレール・失敗時の検知と復旧。送信や決済など不可逆な操作は、必ず人が最後に押す形に。
定着
AI に任せる仕事と人が判断する仕事を分け、受け渡し・承認・進捗を見える化。使い続けられる形に整えます。
↻ 運用で見つかった次の一点が、また自動化の候補になります
自社で運用している、5つの仕組み
働き手をつくる
エージェント / ハーネスAIエージェント
調査・下書き・集計・定型処理を AI が日常的にこなす働き手づくり。選定から実装・運用まで。
AIハーネス
AI が安全に・確実に働く実行環境。権限設計、ガードレール、失敗時の検知と復旧まで含めて。
知識を渡す
RAG / コンテキストRAG（根拠付き参照）
社内の文書・データを、AI が出典付きで参照できる知識基盤に。検索と生成を組み合わせます。
コンテキスト最適化
AI に「何を・どこまで」読ませるかの設計。回答の精度と運用コストを両立させます。
協働をまわす
机上ではないAI協働の設計
AI に任せる仕事と人が判断する仕事を分け、受け渡し・承認・進捗を見える化します。
自社で実装・運用済み
ここに並ぶ仕組みは、すべて私たち自身が日常で使っているもの。机上の提案ではありません。
事例
Ofmeight
Instagram の企画・生成・予約投稿、モール広告の相場観測と入札、Shopify の更新までを AI で半自動化。送信や入札の最終確認は人が行う設計です。
AI OS / RAG memory
業務の判断や知識を AI が出典付きで参照する仕組みを、自社で構築・運用。同じ設計を企業向けに作り直します。
受託での内製化支援
クライアントの業務に合わせて、AI に任せる範囲とガードレールを設計。人が最後に押す境界を必ず残します。
30秒診断 — どこから任せるか
4つ選ぶと、貴社に合いそうなAI自動化・内製化支援の方向性を表示します。 入力内容がこちらに送信されることはありません（相談に進む場合のみ、フォームに引き継がれます）。
… 4つすべて選ぶと結果が表示されます
毎日くりかえしている作業を、ひとつ教えてください。そこから設計します。